Doktorsitesi.az

İdrak Proseslərinin Fəaliyyətinin Nümunə Modelləri

İdrak (kognisiya) prosesləri insanın məlumatı qəbul etməsi, emal etməsi, saxlaması və istifadə etməsi ilə bağlıdır. Bu proseslərin modelləşdirilməsi psixologiya, neyroelm və süni intellekt sahələrində mühüm rol oynayır.
İdrak Proseslərinin Fəaliyyətinin Nümunə Modelləri
Süni intellekt ilə təkmiləşdirilmiş versiya

Məzmun süni intellekt ilə optimallaşdırılmışdır

İdrak Prosesləri və Onların Əsas Komponentləri

İdrak prosesləri, ətraf aləmi dərk etməyimizə və məlumatları emal etməyimizə imkan verən mürəkkəb psixi funksiyalar toplusudur. Bu proseslər insan beynində xüsusi mexanizmlərlə idarə olunur və bir-biri ilə sıx qarşılıqlı əlaqədə fəaliyyət göstərir. İdrakın strukturunu anlamaq üçün onun əsas komponentlərini nəzərdən keçirmək vacibdir:

  • Qavrayış (Persepsiya): Ətraf mühitdən duyğu üzvləri vasitəsilə alınan informasiyanın beyində emal edilməsi prosesidir.
  • Diqqət (Attention): Geniş məlumat axını içərisindən spesifik məlumatın seçilməsi və ona fokuslanmaq bacarığıdır.
  • Yaddaş (Memory): Alınan məlumatın kodlaşdırılması, saxlanması və ehtiyac yarandıqda xatırlanmasıdır.
  • Düşüncə (Thinking): Məlumatın işlənməsi, təhlil edilməsi və qərar qəbul edilməsi mərhələsidir.
  • Öyrənmə (Learning): Təcrübə əsasında yeni bilik, bacarıq və vərdişlərin əldə edilməsidir.
  • Nitq və Dil (Language Processing): Dili anlama, interpretasiya etmə və fikirləri ifadə etmə qabiliyyətidir.

İdrak Proseslərinin Fəaliyyətini Açan Elmi Modellər

İnsan idrakının necə işlədiyini izah etmək üçün müxtəlif dövrlərdə alimlər tərəfindən fundamental modellər irəli sürülmüşdür. Bu modellər yaddaşdan qavrayışa qədər geniş bir spektri əhatə edir.

Atkinson və Shiffrin’in Yaddaş Modeli (1968)

Bu klassik model insan yaddaşını funksional baxımdan üç əsas hissəyə ayırır:

  1. Sensor Yaddaş: Vizual və eşitmə məlumatlarını çox qısa müddətli saxlayır.
  2. Qısa Müddətli Yaddaş (STM): Məlumatı müvəqqəti saxlayır və məhdud tutuma (7±2 element) malikdir.
  3. Uzun Müddətli Yaddaş (LTM): Sonsuz tutuma malik olan və məlumatın ömür boyu saxlanıla bildiyi sistemdir.

Nümunə: Bir telefon nömrəsini eşidib yadda saxlamağa çalışarkən, əgər məlumat təkrarlanmasa, bir neçə saniyə ərzində unudulacaqdır.

Baddeley və Hitch’in İşçi Yaddaş Modeli (1974)

Bu model qısa müddətli yaddaşın sadəcə bir depo deyil, aktiv bir işçi yaddaş olduğunu müdafiə edir:

  • Fonoloji döngə: Sözlü və səsli informasiyanı qısa müddətli saxlayır.
  • Vizual-məkan bloku: Görünüş və məkanla bağlı məlumatları emal edir.
  • Mərkəzi icraedici sistem: Diqqəti yönəldir və digər alt sistemləri idarə edir.
  • Epizodik bufer: Müxtəlif yaddaş komponentlərini vahid bir strukturda birləşdirir.

Neisser’in Qavrayış Dövrü Modeli (1976)

Ulric Neisser-ə görə qavrayış passiv deyil, aktiv bir prosesdir. İnsan informasiyanı sadəcə qəbul etmir, həm də keçmiş təcrübələrinə əsasən onu proqnozlaşdırır. Beyin sensor məlumatlara məna yükləyərək onları şərh edir.

McClelland və Rumelhart’ın Paralel Dağıdılmış Emal Modeli (1986)

Bu model beyindəki neyron şəbəkələrinin informasiyanı ardıcıl deyil, eyni anda bir neçə səviyyədə emal etdiyini göstərir. Parallel işləmə sayəsində beyin assosiasiyalar quraraq məlumatı sürətlə tanıyır.

Kahneman’ın İki Sistemli Düşüncə Modeli (2011)

Nobel mükafatçısı Daniel Kahneman insan düşüncəsini iki sistemə bölür:

SistemXüsusiyyətləriNümunə
Sistem 1Sürətli, intuitiv, avtomatik və emosionalBir dostun üzünü dərhal tanımaq
Sistem 2Yavaş, məntiqli, şüurlu və diqqət tələb edənMürəkkəb riyazi məsələni həll etmək

Süni İntellektdə İdrak Prosesləri Modelləri

İnsan beyninin işləmə prinsipləri müasir süni intellekt (AI) texnologiyalarının inkişafında fundamental rol oynayır. İnsan idrakı kompüter sistemlərində aşağıdakı üsullarla təqlid edilir:

  • Süni Neyron Şəbəkələri (ANN): Beyindəki bioloji neyron əlaqələrini modelləşdirərək maşın öyrənməsini təmin edir.
  • Dərin Öyrənmə (Deep Learning): Məlumatı çoxqatlı şəbəkələr vasitəsilə mərhələli şəkildə emal edir.
  • Kompüter Görməsi (Computer Vision): İnsan qavrayış modelinə əsaslanaraq vizual obyektləri və şəkilləri tanıyır.

Nümunə: Smartfonlardakı üz tanıma sistemləri və avtomatik tərcümə proqramları bu modellərin praktiki tətbiqidir.

Nəticə

İdrak prosesləri insan beyninin ən mürəkkəb funksiyası olub, məlumatın qəbulundan qərar qəbuluna qədər geniş bir zənciri əhatə edir. Klassik yaddaş modelləri məlumatın saxlanma mexanizmini, qavrayış modelləri isə informasiyanın şərhini izah edir. Müasir dövrdə bu modellərin süni intellektə inteqrasiyası; psixologiya, nevrologiya və texnologiya sahələrinin kəsişməsində böyük elmi tərəqqiyə yol açır.

Vacib Məlumatlandırma

Sayt daxilindəki məlumatlar məlumatlandırma məqsədlidir. Bu məlumatlandırma heç bir halda həkimin xəstəsini tibbi məqsədlə müayinə etməsi və ya diaqnoz qoyması yerinə keçmir.